大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数字冰雹公司电话的问题,于是小编就整理了1个相关介绍数字冰雹公司电话的解答,让我们一起看看吧。
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行业知识库
数据采集工具:火车、八爪鱼、神箭手,造数
数据交易:TalkingData、数据堂、发源地,贵阳大数据,东湖大数据,糖果云
大数据搜索引擎:糖果云
产品数据分析工具:GrowingIO、神策、诸葛IO等
传统BI:永洪、帆软等
业务数据可视化分析工具:DataHunter、BDP等
数据可视化大屏:DataHunter、数字冰雹、海云数据等
对于这类问题,还是需要有一个针对性,针对不同行业不同领域的数据分析,不同公司有自己擅长的地方。
举几个例子:
云计算:阿里云、腾讯云、UCloud等
数据采集工具:火车、八爪鱼、等
数据交易:TalkingData、数据堂、发源地等
产品数据分析工具:GrowingIO、神策、诸葛IO等
传统BI:永洪、帆软等
业务数据可视化分析工具:DataHunter、BDP等
数据可视化大屏:DataHunter、数字冰雹、海云数据等
说起国内的大数据厂商,很多人第一时间想到的一定是阿里、腾讯、百度这三家龙头,甚至包括浪潮、华为等厂商似乎也已经名满天下。
但其实按照大数据产业的分类,国内还有很多大数据厂商,虽然低调但是实力出众,在不同的相关领域都有着极大的话语权。
下面就从数据使用、数据管理、数据收集三个方面对国内BI厂商进行简单的盘点。
IBM:国外老牌的大数据库平台,在数据采集、数据整合以及数据挖掘领域很有优势,但是其开发工具偏操作型,上手难度很大,维护起来很困难,价格也比较高;
SAP:SAP的产品运作模式是结合SAP的ERP系统,整合其他数据库或系统并不占优势,同时其使用要求较高,升级也很困难;
帆软:主打的finereport和FineBI两款产品能够通过集成回归、聚类等多种算法,深度挖掘数据潜在价值,在数据挖掘方面拥有着丰富的经验;
帆软:13年专注BI数据分析,旗下的FineBI产品性能强大稳定,支持自助式分析,学习成本低,可视化效果好,目前国内BI市场占有率第一,绝对的中国BI品牌领导者;
浪潮:主要是凭借云计算和云数据技术的高端服务器、应用主机,在存储设备的市场占有绝对优势,商业智能也是其主要领域;
微软:主要是Power BI业务分析工具,不过其探索式分析能力有限,功能简单,无法支持复杂业务场景,不适合做定制化开发。
帆软:其产品finereport具有高度的可交互性,通过强大丰富的组件呈现出特殊的视觉效果,具有很高的可交互性,颜值也是相当棒的;
到此,以上就是小编对于数字冰雹公司电话的问题就介绍到这了,希望介绍关于数字冰雹公司电话的1点解答对大家有用。